Disentangling Confounders from Pathology in Long-COVID Trajectory Prediction for Women: An Interpretable Large-Language-Model Approach
Este artículo propone un modelo de lenguaje de gran tamaño interpretable y causalmente desentrelazado para predecir con precisión la gravedad del COVID persistente en mujeres mediante la distinción entre las señales patológicas reales y los factores de confusión, como las transiciones hormonales y las comorbilidades, que imitan los síntomas característicos.